學(xué)習(xí)高三數(shù)學(xué)輔導(dǎo)_關(guān)于高中文科數(shù)學(xué)知識考點剖析
在數(shù)列的基礎(chǔ)題中,等差、等比數(shù)列公式是解題的根本,一旦用錯了公式,解題也失去了方向。
第二、an,Sn關(guān)系不清致誤在數(shù)列題中,數(shù)列的通項an與其前n項和Sn之間存在著關(guān)系。這個關(guān)系對任意數(shù)列都是成立的,但要注意的是關(guān)系式分段。在n=1和n≥2時,關(guān)系式具有完全不同的表現(xiàn)形式,這也是考生答題過程中經(jīng)常出錯的點,在使用關(guān)系式時,要牢牢記住其“分段”的特點。
在學(xué)習(xí)新知識的同時還要溫習(xí)以前的舊知識,一定會累,以是要注重勞逸連系。只有充沛的精神才氣迎接新的挑戰(zhàn),才會有事半功倍的學(xué)習(xí)。這次小編給人人整理了高中文科數(shù)學(xué)知識考點剖析,供人人閱讀參考。
簡樸隨機抽樣
總體和樣本
在統(tǒng)計學(xué)中,把研究工具的全體叫做總體.
把每個研究工具叫做個體.
把總體中個體的總數(shù)叫做總體容量.
為了研究總體的有關(guān)性子,一樣平常從總體中隨機抽取一部門:
研究,我們稱它為樣本.其中個體的個數(shù)稱為樣本容量.
簡樸隨機抽樣,也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨
機地抽取考察單元。特點是:每個樣本單元被抽中的可能性相同(概率相等),樣本的每個單元完全自力,相互間無一定的關(guān)聯(lián)性和傾軋性。簡樸隨機抽樣是其它種種抽樣形式的基礎(chǔ)。通常只是在總體單元之間差異水平較小和數(shù)目較少時,才接納這種方式。
簡樸隨機抽樣常用的方式:
抽簽法;隨機數(shù)表法;盤算機模擬法;使用統(tǒng)計軟件直接抽取。
在簡樸隨機抽樣的樣本容量設(shè)計中,主要思量:①總體變異情形;②允許誤差局限;③概率保證水平。
抽簽法:
(給考察工具群體中的每一個工具編號;
(準(zhǔn)備抽簽的工具,實行抽簽
(對樣本中的每一個個體舉行丈量或考察
例:請考察你所在的學(xué)校的學(xué)生做喜歡的體育流動情形。
隨機數(shù)表法:
例:行使隨機數(shù)表在所在的班級中抽取同硯加入某項流動。
系統(tǒng)抽樣
系統(tǒng)抽樣(等距抽樣或機械抽樣):
把總體的單元舉行排序,再盤算出抽樣距離,然后根據(jù)這一牢固的抽樣距離抽取樣本。第一個樣本接納簡樸隨機抽樣的設(shè)施抽取。
K(抽樣距離)=N(總體規(guī)模)/n(樣本規(guī)模)
條件條件:總體中個體的排列對于研究的變量來說,應(yīng)是隨機的,即不存在某種與研究變量相關(guān)的規(guī)則漫衍??梢栽诳疾煸试S的條件下,從差其余樣本最先抽樣,對比幾回樣本的特點。若是有顯著差異,說明樣本在總體中的漫衍承某種循環(huán)性紀(jì)律,且這種循環(huán)和抽樣距離重合。
系統(tǒng)抽樣,即等距抽樣是現(xiàn)實中最為常用的抽樣方式之一。由于它對抽樣框的要求較低,實行也對照簡樸。更為主要的是,若是有某種與考察指標(biāo)相關(guān)的輔助變量可供使用,總體單元按輔助變量的巨細順序排隊的話,使用系統(tǒng)抽樣可以大大提高估量精度。
分層抽樣
分層抽樣(類型抽樣):
先將總體中的所有單元根據(jù)某種特征或標(biāo)志(性別、歲數(shù)等)劃分成若干類型或條理,然后再在各個類型或條理中接納簡樸隨機抽樣或系用抽樣的設(shè)施抽取一個子樣本,最后,將這些子樣本合起來組成總體的樣本。
兩種方式:
先以分層變量將總體劃分為若干層,再根據(jù)各層在總體中的比例從各層中抽取。
先以分層變量將總體劃分為若干層,再將各層中的元素按分層的順序整齊排列,最后用系統(tǒng)抽樣的方式抽取樣本。
分層抽樣是把異質(zhì)性較強的總體分成一個個同質(zhì)性較強的子總體,再抽取差其余子總體中的樣天職別代表該子總體,所有的樣本進而代表總體。
分層尺度:
(以考察所要剖析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的尺度。
(以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強、各層之間異質(zhì)性強、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。
(以那些有顯著分層區(qū)分的變量作為分層變量。
分層的比例問題:
(按比例分層抽樣:憑證種種類型或條理中的單元數(shù)目占總體單元數(shù)目的比重來抽取子樣本的方式。
(不按比例分層抽樣:有的條理在總體中的比重太小,其樣本量就會異常少,此時接納該方式,主要是便于對差異條理的子總體舉行專門研究或舉行相互對照。若是要用樣本資料推斷總體時,則需要先對各層的數(shù)據(jù)資料舉行加權(quán)處置,調(diào)整樣本中各層的比例,使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層現(xiàn)實的比例結(jié)構(gòu)。
用樣本的數(shù)字特征估量總體的數(shù)字特征
本均值:
樣本尺度差:
用樣本估量總體時,若是抽樣的方式對照合理,那么樣本可以反映總體的信息,但從樣本獲得的信息會有誤差。在隨機抽樣中,這種誤差是不能制止的。
雖然我們用樣本數(shù)據(jù)獲得的漫衍、均值和尺度差并不是總體的真正的漫衍、均值和尺度差,而只是一個估量,但這種估量是合理的,稀奇是當(dāng)樣本量很大時,它們確實反映了總體的信息。
(若是把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)都加上或減去統(tǒng)一個配合的常數(shù),尺度差穩(wěn)固
(若是把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)乘以一個配合的常數(shù)k,尺度差變?yōu)樵瓉淼膋倍
(一組數(shù)據(jù)中的值和最小值對尺度差的影響,區(qū)間的應(yīng)用;
“去掉一個分,去掉一個最低分”中的科學(xué)原理
兩個變量的線性相關(guān)
觀點:
(回歸直線方程(回歸系數(shù)
最小二乘法
直線回歸方程的應(yīng)用
(形貌兩變量之間的依存關(guān)系;行使直線回歸方程即可定量形貌兩個變量間依存的數(shù)目關(guān)系
(行使回歸方程舉行展望;把預(yù)告因子(即自變量x)代入回歸方程對預(yù)告量(即因變量Y)舉行估量,即可獲得個體Y值的允許區(qū)間。
(行使回歸方程舉行統(tǒng)計控制劃定Y值的轉(zhuǎn)變,通過控制x的局限來實現(xiàn)統(tǒng)計控制的目的。如已經(jīng)獲得了空氣中NO濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO濃度。
應(yīng)用直線回歸的注重事項
(做回歸剖析要有現(xiàn)實意義;
(回歸剖析前,先作出散點圖;
(回歸直線不要外延。
直線的傾斜角:
界說:x軸正向與直線向上偏向之間所成的角叫直線的傾斜角。稀奇地,當(dāng)直線與x軸平行或重適時,我們劃定它的傾斜角為0度。因此,傾斜角的取值局限是0°≤α<
直線的斜率:
①界說:傾斜角不是的直線,它的傾斜角的正切叫做這條直線的斜率。直線的斜率常用k示意。即。斜率反映直線與軸的傾斜水平。
②過兩點的直線的斜率公式。
注重:
(那時,公式右邊無意義,直線的斜率不存在,傾斜角為;
(k與PP順序無關(guān);
(以后求斜率可不通過傾斜角而由直線上兩點的坐標(biāo)直接求得;
(求直線的傾斜角可由直線上兩點的坐標(biāo)先求斜率獲得。
直線方程:
點斜式:y-y0=k(x-x0)
(x0,y0)是直線所通過的已知點的坐標(biāo),k是直線的已知斜率。x是自變量,直線上隨便一點的橫坐標(biāo);y是因變量,直線上隨便一點的縱坐標(biāo)。
斜截式:y=kx+b
直線的斜截式方程:y=kx+b,其中k是直線的斜率,b是直線在y軸上的截距。該方程叫做直線的斜截式方程,簡稱斜截式。此斜截式類似于一次函數(shù)的表達式。
兩點式;(y-y/(yy=(x-x/(xx
若是xxyy那么兩點就重合了,相當(dāng)于只有一個已知點了,這樣不能確定一條直線。
若是xxy那么此直線就是垂直于X軸的一條直線,其方程為x=x不能示意成上面的一樣平常式。
若是x但yy那么此直線就是垂直于Y軸的一條直線,其方程為y=y也不能示意成上面的一樣平常式。
截距式x/a+y/b=/p>
對x的截距就是y=0時,x的值,對y的截距就是x=0時,y的值。x截距為a,y截距b,截距式就是:x/a+y/b=面由斜截式方程推導(dǎo)y=kx+b,-kx=b-y令x=0求出y=b,令y=0求出x=-b/k以是截距a=-b/k,b=b帶入得x/a+y/b=x/(-b/k)+y/b=-kx/b+y/b=(b-y)/b+y/b=b/b=
一樣平常式;Ax+By+C=0
將ax+by+c=0變換可得y=-x/b-c/b(b不為零),其中-x/b=k(斜率),c/b=‘b’(截距)。ax+by+c=0在剖析幾何中更常用,用方程處置起來對照利便。
拋物線的性子:
拋物線是軸對稱圖形。對稱軸為直線
x=-b/。
對稱軸與拋物線的交點為拋物線的極點P。
稀奇地,當(dāng)b=0時,拋物線的對稱軸是y軸(即直線x=0)
在統(tǒng)計學(xué)中,把研究對象的全體叫做總體.
把每個研究對象叫做個體.
,高三地理培訓(xùn)機構(gòu)如果學(xué)生學(xué)習(xí)積極性不成問題,1對1可以保證教師精力不被其他孩子分走,是提高效率的。但如果學(xué)生是注意力不集中、注意力煥散,沒有良好的約束性和自我管理能力,那再昂貴的一對一也是無用的。,拋物線有一個極點P,坐標(biāo)為
P(-b/,(c-b^/)
當(dāng)-b/=0時,P在y軸上;當(dāng)Δ=b^c=0時,P在x軸上。
二次項系數(shù)a決議拋物線的啟齒偏向和巨細。
當(dāng)a>0時,拋物線向上啟齒;當(dāng)a<0時,拋物線向下啟齒。
|a|越大,則拋物線的啟齒越小。
一次項系數(shù)b和二次項系數(shù)a配合決議對稱軸的位置。
當(dāng)a與b同號時(即ab>0),對稱軸在y軸左;
當(dāng)a與b異號時(即ab<0),對稱軸在y軸右。
常數(shù)項c決議拋物線與y軸交點。
拋物線與y軸交于(0,c)
拋物線與x軸交點個數(shù)
Δ=b^c>0時,拋物線與x軸有交點。
Δ=b^c=0時,拋物線與x軸有交點。
Δ=b^c<0時,拋物線與x軸沒有交點。X的取值是虛數(shù)(x=-b±√b^c的值的相反數(shù),乘上虛數(shù)i,整個式子除以)
焦半徑:
焦半徑:拋物線yx(p>0)上一點P(x0,y0)到焦點Fè???÷?
p0的距離|PF|=x0+p
求拋物線方程的方式:
(界說法:憑證條件確定動點知足的幾何特征,從而確定p的值,獲得拋物線的尺度方程.
(待定系數(shù)法:憑證條件設(shè)出尺度方程,再確定參數(shù)p的值,這里要注重拋物線尺度方程有四種形式.從簡樸化角度出發(fā),焦點在x軸的,設(shè)為yax(a≠0),焦點在y軸的,設(shè)為xby(b≠0).
總體和樣本
在統(tǒng)計學(xué)中,把研究工具的全體叫做總體.
把每個研究工具叫做個體.
把總體中個體的總數(shù)叫做總體容量.
為了研究總體的有關(guān)性子,一樣平常從總體中隨機抽取一部門:
研究,我們稱它為樣本.其中個體的個數(shù)稱為樣本容量.
簡樸隨機抽樣,也叫純隨機抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等,完全隨
機地抽取考察單元。特點是:每個樣本單元被抽中的可能性相同(概率相等),樣本的每個單元完全自力,相互間無一定的關(guān)聯(lián)性和傾軋性。簡樸隨機抽樣是其它種種抽樣形式的基礎(chǔ)。通常只是在總體單元之間差異水平較小和數(shù)目較少時,才接納這種方式。
簡樸隨機抽樣常用的方式:
抽簽法;隨機數(shù)表法;盤算機模擬法;使用統(tǒng)計軟件直接抽取。
在簡樸隨機抽樣的樣本容量設(shè)計中,主要思量:①總體變異情形;②允許誤差局限;③概率保證水平。
抽簽法:
(給考察工具群體中的每一個工具編號;
(準(zhǔn)備抽簽的工具,實行抽簽
(對樣本中的每一個個體舉行丈量或考察
例:請考察你所在的學(xué)校的學(xué)生做喜歡的體育流動情形。
隨機數(shù)表法:
例:行使隨機數(shù)表在所在的班級中抽取同硯加入某項流動。
系統(tǒng)抽樣
系統(tǒng)抽樣(等距抽樣或機械抽樣):
把總體的單元舉行排序,再盤算出抽樣距離,然后根據(jù)這一牢固的抽樣距離抽取樣本。第一個樣本接納簡樸隨機抽樣的設(shè)施抽取。
K(抽樣距離)=N(總體規(guī)模)/n(樣本規(guī)模)
條件條件:總體中個體的排列對于研究的變量來說,應(yīng)是隨機的,即不存在某種與研究變量相關(guān)的規(guī)則漫衍??梢栽诳疾煸试S的條件下,從差其余樣本最先抽樣,對比幾回樣本的特點。若是有顯著差異,說明樣本在總體中的漫衍承某種循環(huán)性紀(jì)律,且這種循環(huán)和抽樣距離重合。
系統(tǒng)抽樣,即等距抽樣是現(xiàn)實中最為常用的抽樣方式之一。由于它對抽樣框的要求較低,實行也對照簡樸。更為主要的是,若是有某種與考察指標(biāo)相關(guān)的輔助變量可供使用,總體單元按輔助變量的巨細順序排隊的話,使用系統(tǒng)抽樣可以大大提高估量精度。
分層抽樣
分層抽樣(類型抽樣):
先將總體中的所有單元根據(jù)某種特征或標(biāo)志(性別、歲數(shù)等)劃分成若干類型或條理,然后再在各個類型或條理中接納簡樸隨機抽樣或系用抽樣的設(shè)施抽取一個子樣本,最后,將這些子樣本合起來組成總體的樣本。
兩種方式:
先以分層變量將總體劃分為若干層,再根據(jù)各層在總體中的比例從各層中抽取。
先以分層變量將總體劃分為若干層,再將各層中的元素按分層的順序整齊排列,最后用系統(tǒng)抽樣的方式抽取樣本。
分層抽樣是把異質(zhì)性較強的總體分成一個個同質(zhì)性較強的子總體,再抽取差其余子總體中的樣天職別代表該子總體,所有的樣本進而代表總體。
分層尺度:
(以考察所要剖析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的尺度。
(以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強、各層之間異質(zhì)性強、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。
(以那些有顯著分層區(qū)分的變量作為分層變量。
分層的比例問題:
(按比例分層抽樣:憑證種種類型或條理中的單元數(shù)目占總體單元數(shù)目的比重來抽取子樣本的方式。
(不按比例分層抽樣:有的條理在總體中的比重太小,其樣本量就會異常少,此時接納該方式,主要是便于對差異條理的子總體舉行專門研究或舉行相互對照。若是要用樣本資料推斷總體時,則需要先對各層的數(shù)據(jù)資料舉行加權(quán)處置,調(diào)整樣本中各層的比例,使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層現(xiàn)實的比例結(jié)構(gòu)。
用樣本的數(shù)字特征估量總體的數(shù)字特征
本均值:
樣本尺度差:
用樣本估量總體時,若是抽樣的方式對照合理,那么樣本可以反映總體的信息,但從樣本獲得的信息會有誤差。在隨機抽樣中,這種誤差是不能制止的。
雖然我們用樣本數(shù)據(jù)獲得的漫衍、均值和尺度差并不是總體的真正的漫衍、均值和尺度差,而只是一個估量,但這種估量是合理的,稀奇是當(dāng)樣本量很大時,它們確實反映了總體的信息。
(若是把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)都加上或減去統(tǒng)一個配合的常數(shù),尺度差穩(wěn)固
(若是把一組數(shù)據(jù)中的每一個數(shù)據(jù)乘以一個配合的常數(shù)k,尺度差變?yōu)樵瓉淼膋倍
(一組數(shù)據(jù)中的值和最小值對尺度差的影響,區(qū)間的應(yīng)用;
“去掉一個分,去掉一個最低分”中的科學(xué)原理
兩個變量的線性相關(guān)
觀點:
(回歸直線方程(回歸系數(shù)
最小二乘法
直線回歸方程的應(yīng)用
(形貌兩變量之間的依存關(guān)系;行使直線回歸方程即可定量形貌兩個變量間依存的數(shù)目關(guān)系
(行使回歸方程舉行展望;把預(yù)告因子(即自變量x)代入回歸方程對預(yù)告量(即因變量Y)舉行估量,即可獲得個體Y值的允許區(qū)間。
(行使回歸方程舉行統(tǒng)計控制劃定Y值的轉(zhuǎn)變,通過控制x的局限來實現(xiàn)統(tǒng)計控制的目的。如已經(jīng)獲得了空氣中NO濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO濃度。
應(yīng)用直線回歸的注重事項
(做回歸剖析要有現(xiàn)實意義;
(回歸剖析前,先作出散點圖;
(回歸直線不要外延。
學(xué)數(shù)學(xué)的方式技巧有哪些重視課堂的學(xué)習(xí)效率
課堂的學(xué)習(xí)效率異常主要,由于大多數(shù)的新知識和數(shù)學(xué)能力的培育都是在課堂上舉行的。以是在上課的時刻要緊隨著先生的思緒來開展頭腦。課后要實時溫習(xí),不要把問題留到明天,有不懂的地方要實時討教先生或同硯。課后還要注重基礎(chǔ)知識,要多記公式、定理,這都是學(xué)好數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)和要害。
養(yǎng)成優(yōu)越的做題習(xí)慣
要想學(xué)好數(shù)學(xué),多做題是必不能免的。然則多做題不代表要盲目做題,做題要有針對性,不能碰著哪道做哪道。做題要難易適中,通過做有代表性的問題,力爭聞一知十。數(shù)學(xué)的邏輯性很強,需要縝密的頭腦,解題時有條理,在做題的歷程中也要學(xué)會熟練的運用解題方式,掌握一些基本題型的解題紀(jì)律。
以準(zhǔn)確的心態(tài)面臨考試
數(shù)學(xué)是一個邏輯性很強的學(xué)科,要有蘇醒的頭腦,數(shù)學(xué)運算歷程中每個步驟都很主要,一旦哪個步驟遺漏了,這道題也就是錯了。因此,在做數(shù)學(xué)題的時刻,最主要的是保持一顆平時心,遇到解不開的問題的時刻不妨先跳已往,解下一道,不要由于一道問題就焦躁不安,這是考試時的大忌。
準(zhǔn)確的看待平時的考試
平時考試主要的目的是磨練一個階段所學(xué)的知識,從一定的作用上講可以起到查缺補漏的作用,也可以發(fā)現(xiàn)平時沒有掌握牢靠的知識點。因此,只管分數(shù)很主要,但卻不應(yīng)該是我們所有的關(guān)注的焦點。要剖析試卷,從試卷中找到自己學(xué)習(xí)中的破綻才是最主要的。
以是不能由于一次分數(shù)低了,就低頭喪氣,就放棄對數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)。也不能由于一次考試的分數(shù)高了,就志自滿滿,以為自己的數(shù)學(xué)水平不錯,從而生出自滿的心。